Planung von Forschung und Technologie mit Textmining

Fraunhofer INT

Mehr Performance für Ihren Innovationsprozess: Werkzeuge zur Generierung neuer Innovationsideen und zur Unterstützung der technologischen Planung

Das Fraunhofer Institut für Naturwissenschaftlich-Technische Trendanalysen (INT) stellt web-basierte Werkzeuge auf Grundlage von Textmining, Webmining und Textklassifikation bereit, mit dem Ziel die Planungsprozesse sowie die Entwicklungsprozesse von Forschung und Technologie zu unterstützen.

Hierbei werden neue technologische Ideen aus aktuellen technologischen Entwicklungen (Technology Push) sowie neue Produktideen aus aktuellen Konsumentenbedürfnissen (Market Pull) automatisiert aus Texten und aus dem Internet erfasst, um den Innovationsprozess im Unternehmen voranzubringen.

Damit aus der Vielzahl an neuen Ideen die Innovativsten für den weiteren Technologie- und Produktentwicklungsprozess ausgewählt werden können, erfolgt eine Bewertung der Innovationspotentiale neuer Ideen.

Technologische Unternehmen sind eingebunden in eine komplex vernetzte Technologielandschaft. Mit Textklassifikation erfolgt eine Zuordnung der bearbeiteten Technologien eines Unternehmen zu verwandten Technologien und Anwendungsgebieten aus anderen Bereichen, damit Synergieeffekte zur Beschleunigung des Technologieentwicklungsprozesses genutzt werden können.

Der zeitbezogene Vergleich des eigenen technologischen Standes mit dem der Konkurrenten stellt die aktuelle Technologielandschaft aus Sicht des Unternehmens dar und zeigt technologische Trends auf. Damit können Entscheidungen bei der Planung von Forschung und Technologie unterstützt werden.

Die hier vorgestellten web-basierten Werkzeuge basieren auf wissenschaftlichen Publikationen und stellen robust handhabbare Auswertungen von Textinformationen für den Bereich der technologischen Planung und der Technologieentwicklung dar. Für jedes Werkzeug steht Ihnen eine kostenfreie Testversion zur Verfügung.

Aktuelle Publikationen


2016

Moohebat, M., Thorleuchter, D., Raj, R.G., Kareem, S.B.A.: Linguistic Feature Classifying and Tracing. Malaysian Journal of Computer Science, in press.

Arshi Saloot, M., Idris, N., Mahmud, R., Thorleuchter, D.: Twitter Corpus Creation The Case of a Malay Chat-style-text Corpus (MCC). Literary and Linguistic Computing, in press.

2015

Moohebat, M., Raj, R.G., Thorleuchter, D., Kareem, S.B.A.: Identifying ISI-indexed articles by their lexical usage: A text analysis approach. Journal of the Association for Information Science and Technology 66 (3), 2015, 501-511.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Idea Mining for Web-based Weak Signal Detection. Futures 66, 2015, 25-34.

2014

Thorleuchter, D., Scheja, T., Van den Poel, D.: Semantic Weak Signal Tracing. Expert Systems with Applications, 41(11), 2014, 5009–5016.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Quantitative cross impact analysis with latent semantic indexing. Expert Systems with Applications, 41 (2), 2014, 406-411.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Semantic Compared Cross Impact Analysis. Expert Systems with Applications, 41 (7), 2014, 3477–3483.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Using Text Summarizing to support Planning of Research and Development. Advances in Intelligent Systems and Computing, 275, 2014, 23-29, Springer, Berlin.

2013

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Weak signal identification with semantic web mining. Expert Systems with Applications, 40 (12), 2013, 4978-4985.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Web Mining based Extraction of Problem Solution Ideas. Expert Systems with Applications, 40 (10), 2013, 3961-3969.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Protecting Research and Technology from Espionage. Expert Systems with Applications 40 (9) 2013, 3432-3440.

D'Haen, J., Van den Poel, D, Thorleuchter, D.: Predicting Customer Profitability During Acquisition: Finding the Optimal Combination of Data Source and Data Mining Technique. Expert Systems with Applications 40 (6) 2013, 2007-2012.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Technology Classification with Latent Semantic Indexing. Expert Systems with Applications 40 (5) 2013, 1786-1795.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Analyzing Website Content for Improved R&T Collaboration Planning. Advances in Intelligent Systems and Computing, 206, Springer, Berlin, pp. 567-573, 2013.

2012

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Improved Multilevel Security with Latent Semantic Indexing. Expert Systems with Applications 39 (18) 2012, 13462-13471.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: Predicting E-Commerce Company Success by Mining the Text of Its Publicly-Accessible Website. Expert Systems with Applications 39 (17) 2012, 13026-13034.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: Analyzing existing customers’ websites to improve the customer acquisition process as well as the profitability prediction in B-to-B marketing. Expert Systems with Applications 39 (3) 2012, 2597-2605.

Thorleuchter, D., Herberz, S. and Van den Poel, D.: Mining Social Behavior Ideas of Przewalski Horses. In: Yanwen Wu (Ed.) Advances in Computer, Communication, Control and Automation. Lecture Notes in Electrical Engineering 121, Springer, Berlin, pp. 649-656, 2012.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Extraction of Ideas from Microsystems Technology. In: David Jin, Sally Lin (Eds.) Advances in Computer Science and Information Engineering. Advances in Intelligent and Soft Computing 168, Springer, Berlin, pp. 563-568, 2012.

Thorleuchter, D., Weck, G., Van den Poel, D.: Granular Deleting in Multi Level Security Models - an Electronic Engineering approach. Lecture Notes in Electrical Engineering, 1, 177, Springer, Berlin, pp. 609-614, 2012.

Thorleuchter, D., Weck, G., Van den Poel, D. (2012b). Usability based Modeling for Advanced IT-Security - an Electronic Engineering approach. Lecture Notes in Electrical Engineering, 1, 177, Springer, Berlin, pp. 615-619, 2012.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Rapid Scenario Generation with Generic Systems. In: Management Sciences and Information Technology. Lecture Notes in Information Technology. IERI, Delaware, 2012, in press

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Using Webcrawling of Publicly-Available Websites to Assess E-Commerce Relationships, SRII Global Conference (SRII), 2012 Annual, IEEE Computer Society, California USA, pp. 402 - 410, 2012.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Using NMF for Analyzing War Logs. In: N. Aschenbruck et al. (Eds.): Future Security 2012, Communications in Computer and Information Science, 318, Springer, Berlin, pp. 73-76, 2012.

Thorleuchter, D., Schulze, J., Van den Poel, D.: Improved Emergency Management by Loosely Coupled Logistic System. In: N. Aschenbruck et al. (Eds.): Future Security 2012, Communications in Computer and Information Science, 318, Springer, Berlin, pp. 5-8, 2012.

2011

Jovanovic, M.: There goes another one: Introducing the NUCA-set of indicators. In: Noyons, E. (Hrsg.): 13th International Conference of the International Society of Scien-tometrics & Informetrics, Proceedings. Vol.I. Durban/Südafrika, pp. 333-338, 2011

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: High Granular Multi-Level-Security Model for Improved Usability. In: System Science, Engineering Design and Manufacturing Informatization 1, IEEE Press, pp.191-194, 2011, doi:10.1109/ICSSEM.2011.6081180

Jovanovic, M.: Fußspuren in der Publikationslandschaft - Einordnung wissenschaftlicher Themen und Technologien in grundlagen- und anwendungsorientierte Forschung mithilfe bibliometrischer Methoden. Fraunhofer Verlag. Stuttgart, 2011

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Semantic Technology Classification. International Conference on Uncertainty Reasoning and Knowledge Engineering (URKE 2011). IEEE Conference Publications Management Group, NJ, USA, 2011, doi:10.1109/URKE.2011.6007833.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D.: Companies Website Optimising concerning Consumer's searching for new Products. In: International Conference on Uncertainty Reasoning and Knowledge Engineering (URKE 2011). IEEE Conference Publications Management Group, NJ, USA, 2011, doi:10.1109/URKE.2011.6007834.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: LSI based Profitability Prediction of new Customers. SIAM International Workshop on Data Mining for Marketing (DMM 2011). p. 62-67. Mesa, Arizona, USA, 2011.

Thorleuchter, D.:Essays on Text Mining for Improved Decision Making. Doktoral Dissertation. Uni Gent, Gent, Belgium, 2011.

2010

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: Mining Ideas from Textual Information. Expert Systems with Applications 37 (10), 2010, 7182-7188, doi:10.1016/j.eswa.2010.04.013.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: A compared R&D-based and patent-based cross impact analysis for identifying relationships between technologies. Technological Forecasting and Social Change 77 (7), 2010, 1037-1050, doi:10.1016/j.techfore.2010.03.002.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D., Prinzie, A.: Mining Innovative Ideas to Support new Product Research and Development. In: Hermann Locarek-Junge, Claus Weihs (editors): Classification as a Tool for Research, Proceedings of the 11th IFCS Biennial Conference and 33rd Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e.V., Springer, Berlin-Heidelberg-New York, 2010, doi:10.1007/978-3-642-10745-0_64.

Thorleuchter, D., Van den Poel, D. and Prinzie, A.: Extracting Consumers Needs for New Products. In: Proceedings of WKDD 2010, IEEE Computer Society, Los Alamitos, CA, pp. 440-443, 2010, doi:10.1109/WKDD.2010.14

2009

Thorleuchter, D., Gericke, W., Weck, G., Reiländer, F., Loß, D: Vertrauliche Verarbeitung staatlich eingestufter Information - die Informationstechnologie im Geheimschutz. Informatik-Spektrum 32 (2009), Nr. 2, pp. 102-109, doi:10.1007/s00287-008-0299-0

2008

Thorleuchter, D.: Finding technological ideas and inventions with text mining and technique philosophy. In: Schmidt-Thieme, L. (editor): Data Analysis, Machine Learning, and Applications. Springer, Berlin-Heidelberg-New York, pp. 413-420, 2008, doi:10.1007/978-3-540-78246-9_49

Thorleuchter, D.: Modeling a secure computer system. In: The International Association for Statistical Computing (editor): Proceedings of the Satellite Workshop of the IASC 2008 World Conference 'Statistical Modeling for Computer Security', Soongsil University, Seoul, Korea, pp. 111-125, 2008.